参考文献

記憶再生中の発話特徴（停止頻度・発話速度など）は、従来の記憶スコアよりも早期にアルツハイマー病の前臨床期タウ蓄積を捉えられる可能性があります。

多日間にわたる遠隔音声評価は実行可能かつ信頼性が高く、認知機能が保たれた高齢者のアミロイドベータ関連変化に対して感受性を持つ可能性があり、早期アルツハイマー病のデジタルバイオマーカーとしての開発を支持します。

査読論文のシステマティックレビューとメタアナリシスにより、音声バイオマーカーがMCI検出において適度でバランスの取れた診断性能を提供し、非侵襲的かつ費用対効果の高い早期認知スクリーニング手法として有望であることが示されました。

画像描写課題は、自然なコミュニケーション環境で意味知識と言語想起を評価することにより、MCIおよびADにおける微細な言語変化を検出するための有望な連続音声アプローチを提供します。

自動化された画像描写分析は、音声および言語バイオマーカーを通じてスケーラブルなMCIスクリーニングを支援でき、非健忘型MCIよりも健忘型MCIに対して大幅に優れた識別性能を示します。